Moderne auto’s worden steeds geavanceerder en zitten vol met sensoren, ook de goedkopere automerken. Deze use case richtte zich op het gebruik van auto’s voor het detecteren van fietsers. Het slim combineren van informatie over waar de fietsers rijden, hoe snel en in welke richting, kan kruispunten veiliger maken. Sascha Hoogendoorn, directeur van het Mobility Innovation Centre Delft: “In Nederland hebben we ontzettend veel fietsers. Hier in Delft zien we dagelijks dat het bij kruisingen veiliger kan. Daarom konden we hier goed verschillende scenario’s in kaart brengen. We hebben ons gericht het combineren van data uit verschillende bronnen. Waar zit de kracht van 5G en hoe combineer je die data om een goed en betrouwbaar beeld van het verkeer te krijgen?”
Combineren en voorspellen
Auto’s worden steeds beter in staat om hun omgeving in kaart te brengen. Zo kunnen ze het onderscheid maken tussen fietsers, scooters, auto’s en vrachtwagens. Daarnaast registreren ze ook allerlei andere waarden, zoals temperatuur en de kwaliteit van het wegdek. De gedachte achter dit onderzoek, is dat meerdere auto’s alle fietsers in hun directe omgeving kunnen spotten. Zo wordt uit diverse richtingen informatie uitgewisseld over waar de fietsers rijden, hoe snel, in welke richting en de afstand tot het verkeerstlicht. Combineer dit met informatie uit detectielussen onder een fietspad, en je kunt er bijvoorbeeld voor zorgen dat bij grote drukte een verkeerslicht langer op groen blijft.
Het combineren van de data en het voorspellen van het moment waarop fietsers een kruispunt op rijden, biedt allerlei voordelen. Maar het brengt ook dilemma’s met zich mee. Sascha: “We willen ongelukken natuurlijk zo veel mogelijk voorkomen. Dus blijft het licht wat langer op groen, dan hoeft een gehaaste fietser geen risico te nemen door toch nog door rood licht te rijden. Fietsers vinden het vervelend om te stoppen en af te stappen. We hebben berekend dat fietsers in een stedelijke omgeving 63% minder energie verbruiken als ze niet bij verkeerslichten hoeven te stoppen. Naast veiligheid speelt ook duurzaamheid een rol: het verkeer, in totaliteit, zo vlot mogelijk door laten stromen. Het efficiënter inrichten van de systemen scheelt, op grote schaal bekeken, heel wat stop- en startmomenten. Maar daarbij moet je keuzes maken over wie prioriteit krijgt op een kruising. Binnen het MICD doen we hier veel onderzoek naar. Voor deze specifieke use case, gericht op fietsers, hebben we vooral gekeken naar welke data we kunnen verzamelen en hoe we dit kunnen verwerken.”
Gemeenten willen graag binnensteden vergroenen, autogebruik verminderen en gezond gedrag stimuleren. Dat betekent dat meer prioriteit wordt gegeven aan fietsers en voetgangers. Consequentie van langer groen licht geven aan fietsers en voetgangers, betekent langer rood licht voor automobilisten. Sascha: “Dat betekent dat auto’s langer staan te wachten. Dat kun je echter niet al te lang doen. Dan krijg je te lange wachtrijen voor verkeerslichten en boze automobilisten. Die lange wachtrijen zijn ook slecht voor de duurzaamheid. We hebben dus gekeken hoe je op een slimme manier fietsers en voetgangers kunt bevoordelen zonder het autoverkeer te sterk te benadelen. Als je beter weet wanneer een fietser of beter nog een groep fietsers – we noemen dat een peloton – bij een verkeerslicht aankomt, kun je daar het verkeerslicht op aanpassen. Het wordt de kunst om telkens de juiste balans te vinden in wie voorrang krijgt en welke groep even moet wachten. Het combineren van data-analyse en kennis over menselijk gedrag is in mijn ogen essentieel om de steden van de toekomst in te richten.”